№ 7

Аннотации журнала «Приборы» № 7, 2024 год
 
АННОТАЦИИ
А.А. Туровский, А.В. Тришина, А.В. Кабонен, В.М. Димитров (e-mail: aa.turovskiy@efer.pro)
Обзор систем технического зрения в роботизированных установках пожаротушения

Представлен обзор роботизированных установок пожаротушения, анализируются принципы действия современных систем технического зрения, приводятся их преимущества и недостатки.

Ключевые слова: роботизированная установка пожаротушения, система технического зрения, автоматическая установка пожаротушения.

Д.Е. Петрушин, П.В. Петрушкин, А.А. Тихомиров (e-mail: petrushind@petrsu.ru)
Определение основного и связанных контролируемых сечений на примере Кола-Карельского транзита

Описан процесс расчета статической устойчивости электрической сети для определения предельных перетоков в контролируемых сечениях транзита 330-220-110 кВ из энергосистемы (ЭС) г. Санкт-Петербурга и Ленинградской области через ЭС Республики Карелия в ЭС Мурманской области. Для каждого из четырех контролируемых сечений проводился поиск граничных, при этом реально существовавших (архивных) режимов с максимальной и минимальной пропускной способностью транзита. Эти режимы определялись на основе баланса активной мощности «на юге» и «на севере» относительно каждого сечения. Сформулированы и апробированы критерии выбора основного сечения, которое обеспечивало бы минимальные ограничения пропускной способности сети в целом.

Ключевые слова: установившиеся режимы, контролируемые сечения, максимально допустимые перетоки.

Ю.А. Изотов, А.А. Тихомиров, А.А. Величко (e-mail: izotov93@yandex.ru)
Обнаружение и классификация неисправностей на воздушных линиях электропередачи с использованием нейронной сети LogNNet

Рассмотрена задача обнаружения и классификации неисправностей на воздушных линиях электропередачи с использованием нейронной сети LogNNet. Использована база данных токов и напряжений, полученная путем моделирования различных неисправностей в среде MATLAB. Результаты экспериментов показали, что модель нейронной сети LogNNet способна классифицировать различные типы неисправностей с точностью ~ 77 %. Полученные результаты демонстрируют эффективность применения нейронной сети LogNNet для решения задач распознавания неисправностей в электроэнергетических системах, открывая перспективы для разработки интеллектуальных решений в области обслуживания линий электропередачи.

Ключевые слова: нейронные сети, LogNNet, линии электропередачи, обнаружение неисправностей.

А.С. Шелестов (e-mail: shelestov@petrsu.ru)
Расчет параметров электрических сетей с использованием многополюсников и матриц проводимости

Предложен метод анализа и оптимизации электрических сетей, основанный на моделировании отдельных элементов сети многополюсниками и матрицах проводимости. Данный подход позволяет увеличить степень автоматизации расчетов и унифицировать представление отдельных элементов в электрической схеме.

Ключевые слова: электрическая сеть, многополюсник, матричный анализ, матрицы проводимости.

В.С. Игнахин (e-mail: art101@petrsu.ru)
Применение аморфных лент Fe80-XCoXP14B6 в качестве чувствительного элемента датчика деформации растяжения

Проведена оценка чувствительности аморфных лент номинальных составов Fe40Co40P14B6 и Fe52Co28P14B6 к деформациям растяжения. Показано, что состав с большим процентным содержанием железа (Fe52Co28P14B6) демонстрирует большую чувствительность к деформации растяжения. Рассмотрена возможность практического построения тензодатчика на основе магнитоупругого элемента из ленты Fe80-XCoXP14B6, выработаны предложения по конструкции датчика

Ключевые слова: датчик деформаций, металлические стекла, магнитострикция.

К.И. Оськин, К.А. Екимов (e-mail: Oskin_kirill@bk.ru)
Разработка испытательного комплекса для контроллеров систем автоматизации

Представлена разработка испытательного комплекса для промышленных систем автоматизации на основе промышленных протоколов, включая протокол Modbus. Описывается актуальность создания комплекса, позволяющего производить отладку алгоритмов и определить максимальную нагрузку, которую может выдержать контроллер при работе с большим количеством устройств. Описана реализация комплекса с использованием библиотеки libmodbus. Приведено описание разработки эмуляторов модулей: электрических параметров МЭ210-701, аналогового ввода МВ210-101 и электросчетчика «Меркурий-236», реализованных на испытательном комплексе. Перечислены ключевые функциональные возможности разработанной программы. Описаны результаты тестирования функций испытательного комплекса с использованием ПЛК210 и микроконтроллера ESP32, а также программы Modbus Poll.

Ключевые слова: системы автоматизации, протокол modbus, испытательный комплекс, эмуляция устройств.

А.В. Сурченко, Ю.А. Недбайло, В.М. Фельдман (e-mail: surchenko_a@mcst.ru)
Анализ эффективности работы кэш-памяти с поддержкой аппаратной компрессии данных

В настоящее время пропускная способность подсистемы памяти во многом сдерживает увеличение производительности процессоров общего назначения. В рамках данной статьи рассматривается оптимизация работы подсистемы памяти за счет использования аппаратной компрессии данных в кэш-памяти. Предлагаются структурные решения, устраняющие недостатки, свойственные существующим методам. Произведен анализ работы кэш-памяти, в которой реализованы данные решения. Результаты анализа показывают, что кэш-память на основе разработанных структурных решений позволяет получить существенное ускорение на некоторых задачах, активно использующих кэш-память, например до 21,4 % на задаче 179.art пакета SPEC CPU2000. При этом поддержка изменений в ее организации не требует существенных аппаратных расходов и изменений в алгоритмах работы кэш-памяти.

Ключевые слова: архитектура процессора, подсистема памяти, аппаратная компрессия данных, кэш-память, модель процессора.

С.А. Рылов, В.Д. Федин, В.А. Холопов (e-mail: sergrlager@mail.ru)
IIoT аппаратная архитектура современной промышленной автоматизированной линии

Рассматриваются проблемы сервисного обслуживания технологической линии металлообрабатывающего оборудования по производству инструментальной оснастки. Авторами статьи предложена аппаратная архитектура данной линии с использованием технологий промышленного Интернета вещей. В статье предложено применение умных датчиков, систем мониторинга и аналитики данных для непрерывной оценки состояния оборудования, предсказания возможных сбоев и планового обслуживания. Предложенные в статье решения будут полезны при интеграции различных технологических решений в единую систему управления оборудованием с целью повышения его надежности и эффективности. Рассматриваются примеры конкретных проблем и возможные решения, а также рекомендации по применению современных технологий в области сервисного обслуживания оборудования.

Ключевые слова: промышленный Интернет вещей, Industrial Internet Reference Architecture, автоматизация.

Вернуться